Praktyczna wiedza o uczeniu maszynowym Marcin Szeliga

PRAKTYCZNE UCZENIE MASZYNOWE - MARCIN SZELIGA Wkrocz w świat sztucznej inteligencji z książką "Praktyczne uczenie maszynowe" autorstwa Marcina Szeligi. Poznaj tajniki data science i naucz się wykorzystywać języki SQL i Python w praktyce. Odkryj, jak algorytmy uczenia maszynowego zmieniają nasz świat i jak możesz stać się częścią tej rewolucji. • Zrozumienie podstaw data science i uczenia maszynowego • Praktyczne zastosowanie języków SQL i Python • Eliminacja problemów z prognozowaniem zysków i oceną ryzyka • Tworzenie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego • Wdrożenie modeli do produkcji • Analiza i ocena jakości danych • Wykorzystanie narzędzi do nauczania maszynowego Data science to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w wielu aspektach naszego życia. Od nawigacji GPS po chatboty, algorytmy uczenia maszynowego są wszędzie. Książka Marcina Szeligi to kompleksowy przewodnik, który wprowadzi Cię w świat inżynierii danych i pomoże opanować niezbędne umiejętności. Autor łączy teorię z praktyką, prezentując narzędzia i metody niezbędne do rozwiązywania problemów z prognozowaniem, oceną ryzyka i konserwacją sprzętu. Dowiesz się, jak tworzyć, optymalizować i wdrażać modele uczenia maszynowego, wykorzystując ogromne ilości danych. Wszystko to w przystępny i zrozumiały sposób, wzbogacony o liczne ilustracje. Marcin Szeliga to doświadczony autor, który specjalizuje się w tematyce data science i uczenia maszynowego. Jego książki, takie jak "Praktyczny kurs SQL", "Data Science i uczenie maszynowe" czy "Access 2016 PL. Kurs", cieszą się uznaniem wśród studentów, programistów i analityków danych. "Praktyczne uczenie maszynowe" to kolejna pozycja, która pomoże Ci zdobyć praktyczną wiedzę i umiejętności w tej fascynującej dziedzinie. Książka jest idealna dla studentów, programistów i analityków danych, którzy chcą zdobyć praktyczną wiedzę z zakresu statystyki, języków SQL, R i Python, algorytmów uczenia maszynowego oraz tworzenia, optymalizacji i wdrażania gotowych modeli. Dzięki prostemu i przejrzystemu językowi oraz licznym ilustracjom, nauka staje się przyjemnością. Wydawnictwo PWN gwarantuje wysoką jakość i rzetelność treści. Książka została wydana w 2019 roku, ma 468 stron i format 234x171 mm. Oprawa broszurowa zapewnia wygodę czytania i użytkowania. CARUNO-2025-12-06-18:48:25 cu