AI - Pragmatyczne wprowadzenie do uczenia maszynowego

AI PODEJŚCIE PRAGMATYCZNE WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Książka ta pomoże Ci rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników – nawet jeśli nie masz solidnego przygotowania z matematyki lub data science. • Skuteczne rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego • Praktyczne problemy rozwiązywane przy użyciu nowoczesnych narzędzi • Demistyfikacja koncepcji uczenia maszynowego • Przykłady użycia narzędzi udostępnianych przez Amazon, Google i Microsoft • Sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python • Uproszczenie każdego kroku od wdrożenia po produkcję • Budowanie rozwiązań o niezwykłych możliwościach skalowania Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki, wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość. Książka prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku. Noah Gift jest wykładowcą i konsultantem w programie MSBA prowadzonym przez Davis Graduate ­School of Management, w przeszłości pełnił rozmaite role menedżerskie i projektowe. Jako założyciel Pragmatic AI Labs doradza różnym firmom w dziedzinie uczenia maszynowego i architektury chmurowej. Jest członkiem Python Software Foundation, posiada certyfikat SME AWS i opublikował kilka książek na temat chmurowego uczenia maszynowego i DevOps. CARUNO-2025-12-03-12:04:02